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钢管混凝土柱在长期荷载作用下变形计算方法初探
刘威
工业建筑 , 2003, DOI: 10.13204/j.gyjz200304019
Abstract: 钢管混凝土结构在长期荷载作用下的变形计算方法一直为工程界所关注。简要论述钢管混凝土柱在长期荷载作用下的力学性能研究现状,探讨了钢管混凝土的核心混凝土徐变与收缩计算模型的选取问题
人类基因组计划大事记
刘威
生物化学与生物物理进展 , 2001,
Abstract:
细胞内蛋白质输运的信号理论和分子机理——1999年诺贝尔生理/医学奖简介
刘威
生物化学与生物物理进展 , 1999,
Abstract:
基于流数据的分布式主动入侵检测算法
刘威
武汉理工大学学报 , 2009,
Abstract: ?论述了入侵检测系统,目的是弥补防火墙和防病毒软件的缺点,用以构建完善的安全防线。同时,对省内的教育系统网络环境下的分布式主动入侵检测技术进行了探讨,提出了一种在流数据环境下,能够整合整个网络的资源,达到实施防护的入侵检测系统。
由Langevin方程引出的一类广义M-J集
王兴元,刘威
自然科学进展 , 2006,
Abstract: 分析了一典型Langevin问题,即在双势阱和变化的磁场中并受若干个简单冲量函数循环作用的运动带电粒子的动力学.利用频闪采样法,选取适当的磁场强度和时间间隔,将描述粒子速度变化规律的Langevin方程规约为一类简单复映射系.利用实验数学的方法,研究了该复映射系的广义M-J(Mandelbrot-Julia)集的分形结构,并基于广义M-J集的结构特征阐述了Brown运动规律.研究表明:(1) 对广义M-J集分形结构的研究是对Shirriff的由两个简单复映射的组合构造M集工作的推广;(2) 广义M-J集的结构特征可形象地刻画出Brown运动的规律,广义M-J集的无穷嵌套自相似几何结构反映了Brown运动的复杂性;(3) 选取的时间间隔有、无意义,决定了广义M-J集分形结构的连续性;(4) 粒子速度的变化规律依赖于相角主值范围的不同选取;(5) 若改变磁场强度和时间间隔的选取,如选取一随机波动的磁场,则此时广义J集可能会出现内部被填充的结构特征,即在速度空间中粒子的不稳定周期轨道的闭包出现“爆炸”现象.
加权贝叶斯线性B细胞表位特征提取方法
刘威,郭红
福州大学学报(自然科学版) , 2015,
Abstract: 特征提取方法对线性B细胞表位预测起到非常重要的作用,但贝叶斯特征提取方法忽略了氨基酸之间的相互关系. 为了更准确地描述表位序列的关系,提出一种基于氨基酸对量表加权的贝叶斯特征提取方法,该方法对单个氨基酸在序列分布的基础上充分考虑了氨基酸之间的关系,并使用支持向量机作为分类器进行分类. 在El-Manzalawy,Saha数据集上的测试表明改进的贝叶斯特征提取方法. 相比传统的贝叶斯特征提取方法,提取精度有一定的提升.
高校技术转移机构的演变过程及发展趋势
张娟,刘威
科技进步与对策 , 2012,
Abstract: 经过20年的发展,我国的高校技术转移机构由负责科技成果转化的管理职能部门,演变为目前的职能部门模式、公司模式和研究院模式3种基本类型。随着高校技术转移业务量的增加和专业程度的提高,高校技术转移机构的组织结构也在从简单的职能制向矩阵式或事业部形式演变。分析认为,高校应根据实际情况,选择适合自己的组织方式。高校技术转移组织结构发展趋势运作模式
中国寒蚤蝇属一新种记述(双翅目:蚤蝇科)
刘威,刘广纯
昆虫分类学报 , 2012,
Abstract: 记述中国寒蚤蝇属TriphlebaRondani1新种:壳叶寒蚤蝇Triphlebaconchiformissp.nov.。本新种缺R2+3,其贝壳状侧尾叶区别于本属其它种。模式标本存放于沈阳大学城市有害生物治理与生态安全辽宁省重点实验室。
大型城市管网抗震可靠性分析与优化
李杰,刘威
地震工程与工程振动 , 2006,
Abstract: 本文提出了地震作用下供水系统的渗漏模型,发展了地震后带渗漏管网的流分析技术,结合一次二阶矩方法获得了地震后供水管网的功能可靠度。针对供燃气管网系统则提出了一类高效精确的大型网络抗震连通可靠度分析的概率解析算法――递推分解算法。以上述管网抗震可靠性分析理论为基础,分别发展了基于模拟退火算法的供水系统网络拓扑优化分析理论和基于遗传算法的供燃气网络系统拓扑优化理论。
网络可靠度分析的最小路算法和最小割算法研究
刘威,李杰
地震工程与工程振动 , 2008,
Abstract: 网络可靠度分析是评价城市生命线工程系统整体抗震性能的主要手段。本文分别从最小路和最小割的角度介绍了网络可靠度分析算法,包括经典不交最小路(割)算法、最小路(割)递推分解算法和改进最小路(割)递推分解算法。在此基础上,通过实例分析,着重进行了改进最小路递推分解算法和改进最小割递推分解算法的对比分析,分析结果表明两种算法在网络单元不同可靠度水平下具有不同的计算效率,并对引起以上区别的三个主要原因进行了分析。
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