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Abstract: 研究了酸溶液中Pr3+的荧光特性,结果表明:在217nm光照射下,除了HNO3以外,H2SO4、HCl、HClO4、H3PO4介质中的Pr3+在230-290nm范围内均产生宽的荧光谱带,并在240和275nm处有两个发射峰。研究了酸介质、酸度、有机溶剂、Pr3++浓度对荧光强度的影响。

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论非法转让、倒卖土地使用权罪
彭文华,刘德法
法学家 , 2001,

Abstract:

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基于flac^3d二次开发的不连续变形模拟方法探讨
郑文华,刘德军
岩石工程学报 , 2013,

Abstract: 基于flac3d软件的内置接触面模型以及fish语言的二次开发平台，在莫尔库仑模型的基础上进行了不连续变形模拟分析，解决了flac3d中接触面单元动态建模的问题，并进行了单轴压缩试验的对比分析。研究结果表明：模拟结果与试验测试结果吻合，能较好地反应裂纹的开裂扩展过程，基于flac3d不连续变形模拟分析方法是有效、可行的，为不连续变形的模拟提供了一个新的视角。

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多电平通用空间矢量调制集成电路及其FPGA实现
宋强,刘文华
中国电机工程学报 , 2008,

Abstract: 提出一种多电平变流器空间矢量控制(spacevectormodulation，SVM)集成电路(integratedcircuit，IC)的设计方法。所提出的多电平SVMIC是建立在参考电压分解的通用多电平SVM算法的基础上，适用于任何电平数目的多电平变流器。采用可编程逻辑门阵列(field-programmablegatearray，FPGA)实现所提出的多电平SVMIC。基于FPGA的多电平SVMIC具有高速的处理能力，在数字控制器中专门用于脉冲信号的发生，可解决多电平SVM算法占用数字信号处理器(digitalsignalprocessor，DSP)计算资源过多的问题，并可实现较高的开关频率。并且采用所提出的多电平SVMIC可大大加速产品的开发周期。通过在1台9电平级联式变流器上的试验结果对所提出的多电平SVMIC进行验证。

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高原低氧环境下大鼠RAAS水平及ACE2表达变化
刘忠,李文华
中国公共卫生 , 2011, DOI: 10.11847/zgggws2011-27-03-20

Abstract: ？目的探讨大鼠血浆肾素-血管紧张素-醛固酮系统(RAAS)在高原低氧习服过程中的作用及其右心室血管紧张素转换酶2(ACE2)表达变化。方法将40只雄性SD大鼠随机分为4组,分别为缺氧1、3、30d组,对照组(西安地区海拔5m);3个缺氧组动物由西安耗时1d带到青海格尔木(海拔2700m)、3d带到西藏那曲(海拔4500m)及那曲饲养30d,用放射免疫法测定大鼠血浆肾素(PRA),血管紧张素Ⅱ(ATⅡ),醛固酮(ALD)的浓度,采用逆转录-聚合酶链反应(RT-PCR),免疫印迹、(westernblot)检测各组大鼠心脏右心室心肌ACE2mRNA、蛋白水平的表达变化。结果缺氧1d组血浆PRA含量为每小时(5.15±0.86)ng/mL,ATⅡ、ALD含量分别为(92.10±10.25)、(85.60±29.40)pg/mL;缺氧3、30d组血浆PRA含量分别为每小时(7.12±0.31)和(5.37±0.28)ng/mL,ATⅡ、ALD含量分别为(160.53±10.84)、(127.45±30.6)和(56.30±25.23)、(82.54±26.78)pg/mL;缺氧30d组右心室明显肥大伴右心功能明显上调,同时右心室ACE2mRNA、蛋白合成均有明显增加(P<0.01)。结论高原缺氧大鼠RAAS在高原习服中参与并发挥重要作用,慢性高原低氧环境下大鼠心肌组织ACE2mRNA、蛋白水平显著上调。

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西藏红景天对高原肺水肿大鼠肺组织影响
李文华,刘忠
中国公共卫生 , 2011, DOI: 10.11847/zgggws-2011-27-08-28

Abstract: ？目的观察藏药红景天对高原肺水肿大鼠肺组织的影响及其低氧诱导因子-1a(HIF-1a)表达变化。方法将50只雄性SD大鼠随机分为5组,对照、生理盐水、红景天组(西安,海拔5m)、低氧组、红景天高原组(西藏那曲,海拔4500m),光、电镜观察肺组织标本,免疫组化法检测肺组织HIF-1a表达,反转录聚合酶链式反应(RT-PCR)方法检测动物肺组织HIF-1amRNA表达变化。结果低氧组肺组织显微和超微结构出现明显的高原肺水肿,红景天组高原肺水肿明显减轻;肺组织内未见HIF-1a蛋白表达;红景天高原组HIF-1amRNA(0.463±0.069)表达明显高于对照组(0.231±0.037)和低氧组(0.219±0.047)(P<0.01)。结论藏药红景天可提高对大鼠肺组织HIF-1amRNA表达,有利于减轻大鼠低氧性高原肺水肿。

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记忆增强的动态多目标分解进化算法
刘敏？,曾文华？
软件学报 , 2013, DOI: 10.3724/SP.J.1001.2013.04311

Abstract: 现实世界中的一些多目标优化问题经常受动态环境影响而不断发生变化,要求优化算法不断地及时跟踪时变的pareto最优解集.提出了一种记忆增强的动态多目标分解进化算法.将动态多目标优化问题分解为若干个动态单目标优化子问题并同时优化这些子问题,以便快速逼近pareto最优解集.给出了一个改进的环境变化检测算子,以便更好地检测环境变化.设计了一种基于子问题的串式记忆方法,利用过去类似环境下搜索到的最优解来有效地响应新的环境变化.在8个标准的测试问题上,将新算法与其他3种记忆增强的动态进化多目标优化算法进行了实验比较.结果表明,新算法比其他3种算法具有更快的运行速度、更强的记忆能力与鲁棒性能,并且新算法所获得的解集还具有更好的收敛性与分布性.

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